一种数据驱动的智能搅拌及质量预测方法

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一种数据驱动的智能搅拌及质量预测方法
申请号:CN202510613424
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120509305A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种数据驱动的智能搅拌及质量预测方法,适用于搅拌桩施工领域;本发明通过建立数据驱动的神经网络模型,识别土层参数、搅拌参数与施工质量,利用实时监控搅拌机具状态,动态调整搅拌过程,提高综合施工效率,建立质量预测模型能根据水泥浆和喷浆量等实时数据,预测搅拌桩的强度;最终实现智能化施工,提升工程质量和安全性。
技术关键词
神经网络模型 土体抗剪强度 搅拌桩强度 钻杆 水泥浆 搅拌机 神经网络训练 侧压力系数 神经网络结构 表达式 机具 深度土层 倾斜叶片 方程 训练集数据 正则化参数 内摩擦角
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