摘要
本发明提供了一种数据驱动的智能搅拌及质量预测方法,适用于搅拌桩施工领域;本发明通过建立数据驱动的神经网络模型,识别土层参数、搅拌参数与施工质量,利用实时监控搅拌机具状态,动态调整搅拌过程,提高综合施工效率,建立质量预测模型能根据水泥浆和喷浆量等实时数据,预测搅拌桩的强度;最终实现智能化施工,提升工程质量和安全性。
技术关键词
神经网络模型
土体抗剪强度
搅拌桩强度
钻杆
水泥浆
搅拌机
神经网络训练
侧压力系数
神经网络结构
表达式
机具
深度土层
倾斜叶片
方程
训练集数据
正则化参数
内摩擦角