基于细胞拓扑导向的病理图像高分辨率生成的基础模型构建方法

本发明提供基于细胞拓扑导向的病理图像高分辨率生成的基础模型构建方法，其包括以下步骤，基于交互式学习方案提示大型语言模型，利用细胞排列生成器根据真实细胞排列生成合成细胞排列；将所述合成细胞排列作为条件集成到潜在扩散模型中；通过潜在扩散模型，生成包含细胞级控制的高分辨率病理图像。发明在合成图像的真实性和诊断信息保留方面表现出色，能够显著提升病变亚型分类和分割任务的性能。该方法不仅增强了医学图像合成的真实性，还为下游任务提供了高质量的数据增强工具，推动了医疗保健领域人工智能的发展。