一种面向空气制动效率不确定的货运列车操纵优化方法

本发明涉及列车运行优化技术领域，公开了一种面向空气制动效率不确定的货运列车操纵优化方法，该方法包括根据货运列车的初始状态和扰动采样值，采用基于约束的状态值函数表学习算法生成状态值函数近似值和工况选择集合；根据状态值函数近似值和工况选择集合，采用基于运行时间估计的状态值函数表近似算法生成运行时间近似值和运行时间估计值；根据运行时间近似值和运行时间估计值，采用满足时间约束的操纵优化算法生成满足空气制动约束、速度限制约束和运行时间限制的货运列车操纵序列。本发明能够在较短时间内计算出满足各项约束的货运列车操纵序列，同时减少不确定扰动带来的影响，提升计算结果的整体优化效果。