一种在线教育方法及在线教育系统

本发明公开了一种在线教育方法，包含以下步骤：(a)基于学习者的认知状态张量(b)构建动态课程规划模型，通过随机微分方程更新知识点权重；(c)采用非欧几里得空间投影算法优化教学资源分配：多维度认知建模精准性显著提升：通过高阶奇异值分解(HOSVD)和超图卷积网络技术，系统能够精确建模学习者的认知状态和知识关联。实验数据显示，知识图谱构建误差率降低至8％，较传统矩阵分解方法误差减少42.6％。超图网络对复杂知识依赖关系的建模精度达到89.3％(F1‑score)，相比普通图神经网络提升23％。