素材处理方法、模型训练方法、装置及产品

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种素材处理方法、模型训练方法、装置及产品。该方法包括：按照第一间隔时间对待处理视频进行抽帧，得到多个待处理图像；检测各个待处理图像是否包含人物信息；在所述待处理图像包含人物信息的情况下，生成所述待处理图像中至少一个人物的边界框；根据所述待处理图像中的边界框，对所述待处理图像进行裁切得到对应的目标图像；将所述目标图像输入大语言模型，得到输出的所述目标图像的服装类别，为所述目标图像添加所述服装类别对应的类别标签，并将所述目标图像存储到目标数据库。采用本方法能够自动化、高效地收集高质量的服装素材图片，为服装模型提供高质量的训练样本。