摘要
本发明属于Cobb角检测技术领域,公开了一种基于神经网络的脊柱cobb角识别方法、系统及介质,所述方法包括:获取患者的脊柱测试样本数据,对脊柱测试样本数据进行对齐处理,得到处理后的脊柱测试样本数据;基于处理后的脊柱测试样本数据构建训练集,其中,以处理后的脊柱测试样本数据中的姿态数据以及距离数据作为训练集的训练数据,以处理后的脊柱测试样本数据中的cobb角标注数据作为训练集的标签数据;基于训练集对预设的神经网络进行训练,得到脊柱cobb角识别模型,脊柱cobb角识别模型用于以患者的脊柱实测数据为输入时,输出患者的脊柱cobb角。本发明降低了操作难度,使得非专业人员也能够进行准确的测量和评估。
技术关键词
样本
识别方法
电子脊柱测量仪
构建训练集
人工神经网络
患者
模型训练模块
数据获取模块
数据处理模块
处理器
间距
识别系统
标签
可读存储介质
索引
存储器
表达式
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
欠采样图像
图像重建方法
特征提取网络
分支
图像重建系统
深度森林模型
样本
故障诊断方法
查询策略
装备故障诊断
服务型机器人
识别方法
深度图
隐私保护模块
图像