摘要
本发明涉及人才培养技术领域,公开一种基于人工智能的大健康定制化人才培养系统,所述人才培养系统包括:多模态数据采集模块,用于获取用户生物指标数据、行为日志数据、心理评估数据及行业需求数据;数据处理与知识融合模块,用于对获取的数据进行时间序列对齐与缺失值填充,基于行业需求数据构建技能关联知识图谱。本发明通过个性化能力建模与强化学习推荐模块,动态生成各用户的个性化培养路径,确保各位用户均能得到与健康需求、能力水平和行业需求相匹配的训练,相较于现有技术中通用的培训方案,能根据用户的实时生物指标、心理评估和行为数据提供精确的、量身定制的培训方案,显著提高培养效果。
技术关键词
多模态数据采集
实训模块
策略
条件生成对抗网络
噪声强度系数
动态时间规整算法
定义
外周血管阻力
反馈控制单元
生理
多头注意力机制
指标
知识图谱构建
实体
心理
生成器网络
矩阵