摘要
本申请实施例提供一种围栏内杂草检测方法、设备及介质。该方法包括:接收拍摄设备发送的对待识别围栏拍摄得到的待识别图像和拍摄位置;从预先获取的多张历史图像中获取在拍摄位置拍摄得到的目标历史图像,并将待识别图像与所述目标历史图像进行特征对齐,得到对齐后的待识别图像;采用拍摄位置对应的背景模型,对对齐后的待识别图像进行前景检测,得到前景区域;采用杂草检测模型对所述前景区域进行杂草检测,得到检测结果。该方法用以达到提高对围栏内杂草的检测的准确度和鲁棒性的效果。
技术关键词
图像
杂草
计算机执行指令
像素点
前景检测
围栏
高斯混合模型
拍摄设备
关键点
模块
可读存储介质
机器学习模型
处理器
存储器
网络
计算机设备
数据
鲁棒性
无人机
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
起重机吊钩
图像采集设备
智能识别系统
滑轮组
全景视频数据
标志检测模型
预处理图像数据
Attention机制
模型训练模块
光波导
场景适配方法
智能眼镜系统
耦合单元
显示屏模块