一种基于强化学习的低轨卫星网络切片资源分配方法、系统和存储介质

本发明提供一种基于强化学习的低轨卫星网络切片资源分配方法、系统和存储介质，所述方法包括：将低轨卫星网络中各个切片对应的当前观察状态、当前假设函数和当前误差函数作为输入，利用强化学习算法执行决策操作，在每一轮决策操作中以各个切片对应的卫星资源分配量、安全裕度和服务水平预测值作为输出并发送给相应切片，使得各个切片能够基于预存储的切片‑卫星对应关系，根据每轮决策操作输出的卫星资源分配量向对应的低轨卫星分配资源。本发明能够同时满足高效资源利用率和稳定的服务质量保障。