基于LED光源及光谱与二氧化碳补偿的农业大棚智能管理方法与系统

本申请涉及一种基于LED光源及光谱与二氧化碳补偿的农业大棚智能管理方法及系统，其包括步骤：获取大棚的室内环境信息以及植物生理信息，并输入至光合‑环境耦合模型；基于光合‑环境耦合模型输出的模拟信息匹配补偿策略并确定补偿参数；获取植物状态信息，并对补偿参数进行调整；本申请通过采集环境参数与植物生理指标，结合光合作用协同模拟模型进行动态模拟分析，智能匹配补偿策略以及补偿参数，实现对光照、CO2浓度等关键环境参数的一体化联动调控，有效解决传统单因子独立控制导致的资源利用效率低下问题，并且能够根据作物实际生理状态实现动态反馈与响应，具有显著提升环境调控的及时性与准确性的效果。