摘要
本发明公开了一种多源环境协变量驱动的土壤有机质遥感反演方法及装置,属于农业遥感与土壤监测技术领域,获取多光谱遥感影像,结合地形数据及气候数据,经大气校正、云影去除及重采样预处理后,计算归一化差异指数、比值指数及波段变换特征;筛选与有机质显著相关的多源环境协变量,基于XGBoost算法构建反演模型,通过网格搜索优化超参数,实现土壤有机质含量的高精度预测;依托云端计算生成空间分布图并动态更新,本发明解决了传统方法效率低、成本高及模型泛化能力不足的问题,为耕地质量评估与精准农业管理提供技术支持。
技术关键词
土壤有机质含量
遥感反演方法
XGBoost算法
遥感影像数据
指数
多波段遥感影像
变量
农业物联网系统
多光谱遥感影像
反演模型
土壤监测技术
特征选择
动态更新
卫星遥感数据
分辨率
双线性插值法
数字高程模型
智能施肥