摘要
本发明公开了一种地铁牵引电机轴承故障识别方法、装置及产品,涉及故障识别技术领域。获取地铁牵引电机的振动加速度信号;将振动加速度信号划分为多段,得到多段子信号段;对多段子信号段进行时频变换得到多个时频分布矩阵;基于每个频率所对应的矩阵元素的能量密度值,计算出各时频分布矩阵中每个频率所对应的能量幅值谱熵;基于每个时频分布矩阵中所有频率所对应的能量幅值谱熵,确定出与多个时频分布矩阵对应的能量幅值谱熵序列;将能量幅值谱熵序列作为预先训练的故障识别模型的输入进行故障检测,得到地铁牵引电机的故障识别结果。本发明公开的地铁牵引电机轴承故障识别方法、装置及产品可提高提高地铁牵引电机轴承故障检测的准确性。
技术关键词
地铁牵引电机
轴承故障识别方法
振动加速度信号
矩阵
频率
样本
元素
复杂度
序列
循环神经网络模型
轴承故障检测
故障识别技术
卷积神经网络模型
故障检测单元
短时傅里叶变换
密度
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
控制单元
气相沉积镀膜
参数优化模型
参数优化方法
参数优化装置
发电机组
水火电机组
电磁暂态仿真模型
高压启动变压器
过电压
水平加载装置
轴力传感器
激光位移传感器
应变片
模型箱
多普勒
斜投影算子
脉冲串
信号处理
恒虚警率检测
表征学习方法
图像重建
遥感影像数据
学生
编码器