摘要
本发明提供一种基于多源证据的数据流通溯源方法及系统,包括:获取多类型多来源证据并进行处理,构建核心的四元证据要素事件向量,生成事件向量集;基于事件向量集通过多事件向量之间的关系网构建生成基于多方证据的溯源图,基于溯源图进行缩减,减少对存储空间和分析时间资源的消耗;在缩减后的溯源图上基于预生成的异常分数传播和聚合进行异常溯源,得到异常溯源结果;本发明提供的数据流通溯源方法,具有低成本、普适性特点,对每条路径是异常路径的可能性大小进行评估,具有较高的溯源效率和准确性,形成了针对违规行为的可信溯源模型,并能直接应用于现有的数据流通交易系统。本发明解决了现有数据溯源系统溯源时间长、资源消耗多的问题。
技术关键词
流通溯源方法
多标签文本分类
生成事件
非暂态计算机可读存储介质
训练深度神经网络
数据溯源系统
学习特征
预测特征
异构
扩散算法
处理器
节点
交易系统
计算机程序产品
特征工程
异常信息
存储器