基于动态分块知识分类自验证的AI辅助阅读方法及系统

本发明提出了一种基于动态分块知识分类自验证的AI辅助阅读方法及系统，涉及人工智能技术领域，上述方法包括：将超长文本进行动态语义分块，以获取多个内部语义一致的初始文本单元；根据初始文本单元和分层狄利克雷过程进行主题模型构建，以获取主题分布标签；接收用户查询请求，并根据分层检索策略和用户查询请求对应的检索文本，以提取检索文本集；将检索文本集对应的主题分布标签所提取的约束性提示词、检索文本集以及检索文本输入文本生成模型，以输出待标定文本；若待标定文本与检索文本集中任意一个初始文本单元的错误评分函数小于预设错误阈值，则将待标定文本作为可信文本输出至用户。本申请有助于增强回答的可信度和准确度。