一种无先验反事实样本分析方法及装置

本发明公开一种无先验反事实样本分析方法及装置，在不依据先验因果知识的基础上，对观测变量进行假设，使所述观测变量满足因果充分性；将反事实样本定义为结构保持干预的产物；基于非线性ICA技术，引入辅助变量；通过置换辅助变量的标签，生成扰动数据集；通过其进行训练，获得训练好的判别式外生回归器；通过判别式外生回归器进行外生噪声处理，获的外生表示；根据外生表示与外生噪声的关系，构建变化矩阵；通过稀疏性约束及幅度约束分别对变化矩阵进行优化；选用CFVAE模型作为算法回溯模型；通过算法回溯模型生成目标反事实样本。本发明能够在无需任何先验因果知识的情况下，实现反事实推断，有效突破了传统方法在这方面的依赖限制。