摘要
本发明属于外科护理数据处理领域,具体涉及基于外科护理的智能数据处理系统,通过多模态数据融合技术显著降低术后心律监测误报率。系统包含心律监测模块、眼动数据采集模块及数据分析处理模块,采用双流LSTM网络建立心律‑眼动关联模型,当检测到心律失常且眼动参数未超动态阈值时触发分级报警。创新性引入眼部状态判断模块,结合压力传感器阵列(头部/躯干/脚部)和红外检测单元,通过连续闭眼时长及瞳孔波动幅度(≤5%)判定睡眠状态,有效区分REM睡眠与真实异常。系统配备临床配置模块实现贝叶斯优化阈值调节和误报反馈学习,医疗数据存储模块采用AES‑256加密及IEEE 1588时间戳对齐。本方案兼具高精度与节能特性,适用于术后护理场景。
技术关键词
智能数据处理系统
眼动数据
外科
心律
数据存储模块
判定睡眠状态
监测模块
压力传感器阵列
监测误报率
嵌入式数据库
动态调节器
多模态数据融合
患者
红外检测单元
精确时间协议
空间分布特征
脚部
红外线接收器