一种榆黄菇的生长预测模型训练方法、装置及设备

本申请提供了一种榆黄菇的生长预测模型训练方法、装置及设备，涉及数据处理领域。本申请的生长预测模型至少包括双向长短期记忆网络和图卷积网络。训练方法包括：按照预设时间间隔采集多个榆黄菇样本的多组样本形态数据、多组样本图像数据以及多组样本生长环境数据；根据多组样本图像数据获得多个表示榆黄菇样本间的相似度的邻接矩阵；通过图卷积网络对多个邻接矩阵、多组样本形态数据以及多组样本图像数据进行处理，得到形态特征向量；通过双向长短期记忆网络对多组样本生长环境数据进行处理，得到生长环境特征向量；根据生长环境特征向量和形态特征向量对生长预测模型进行训练。通过本申请训练得到的生长预测模型可准确预测榆黄菇的生长状态。