飞行员情景意识智能训练方法及系统

本发明涉及人工智能与飞行训练技术领域，具体公开了一种飞行员情景意识智能训练方法及系统。该方法包括：构建多模态飞行情景与原始任务结构图，提取飞行任务目标与语义标签集；引导飞行员开展自然语言表达，采集语音流并结合任务阶段对齐文本；利用语言模型对语言表达与任务语义进行比对，识别表达差异；基于差异生成反馈语句，并推送至飞行员；进而更新任务流程并重构执行脚本；最终统计训练记录并更新能力标签权重，生成能力成长趋势图。本发明可实现对飞行员任务理解偏差与语言表达缺陷的精准识别，构建动态适配认知状态的情景训练流程，显著提升飞行员的情景意识与语言表达能力。