一种基于Yolov5s模型的寄生虫虫卵的检测系统及其应用

AITNT
正文
推荐专利
一种基于Yolov5s模型的寄生虫虫卵的检测系统及其应用
申请号:CN202510614538
申请日期:2024-10-22
公开号:CN120539024A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Yo lov5s模型的寄生虫虫卵的检测系统,涉及虫卵检测技术领域,该系统包括:样本预处理模块、寄生虫卵捕获模块、试验信息采集模块、识别模型训练模块、图像特征提取模块和虫卵浓度获取模块。本发明通过采集一定体积的试验样本进行离心操作;将离心后的沉淀部分重悬于生理盐水中,将混合液体注入微流体芯片中;计算不同时刻下的电流,同时采集电极的显微镜图像;建立Yo lov5s模型,将寄生虫虫卵的轮廓作为标签对Yo lov5s模型进行训练,以显微镜下的寄生虫虫卵轮廓作为标签进行深度学习,能够实现准确的虫卵识别和计数这种自动化的识别不仅减少了人工操作的误差,还能在大规模检测中保持一致性和可靠性。
技术关键词
虫卵 寄生虫 微流体芯片 显微镜 内电极 轮廓面积 识别模型训练 样本 图像特征提取 标记 信息采集模块 电流 液体 像素点 图片 离心机
系统为您推荐了相关专利信息
1
中华血吸虫诱导小鼠肝纤维化模型的方法
小鼠肝纤维化 血吸虫尾蚴 小鼠模型 肝纤维化动物模型 肝纤维化模型
2
鸦胆子苦醇在制备治疗疟疾药物中的应用
鸦胆子苦醇 疟疾 约氏疟原虫 药物 生物医药技术
3
一种基于图像识别的金相检测方法及系统
组织检测系统 数据分析模块 可视化控件 光学显微镜 标尺
4
基于生成对抗网络的冷冻电子显微镜断层扫描成像重建方法和系统
冷冻电子显微镜 断层扫描成像 生成对抗网络 神经网络参数 断层扫描图像
5
一种床单元终末处置方法、装置、设备及介质
床单 图像 特征学习模型 阈值分割方法 卷积神经网络提取特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号