适用于深度学习输入的辐射源信号数据集处理方法及系统

本申请涉及拓扑电路技术领域，具体涉及一种适用于深度学习输入的辐射源信号数据集处理方法及系统，包括：按照预设的距离范围和辐射源发射机名称组，通过文件采集循环从待处理辐射源信号数据中随机提取两个目标格式文件；进行格式整型，得到实部数据和虚部数据；并整型成多维数组；添加标签，并存成pkl格式文件；重复上述步骤，得到多个pk1文件；并垂直叠加，得到整体的pk1文件。本发明能够分解庞大的数据集，并在生成适用于深度学习模型输入的整体大pkl文件数据集前生成多个小pkl文件，小pkl文件按照不同距离和辐射源作为标签，研究人员可以根据需要挑选想要的距离和辐射源然后垂直叠加成大的数据集，更加灵活，满足更多不同的数据需求。