摘要
本发明涉及点云识别技术领域,尤其是涉及一种用于轨道联络通道内设施运行状态检测方法及系统。方法,包括获取轨道联络通道内设施点云数据和传感数据;对获取的点云数据和传感数据进行数据预处理;对预处理后的数据进行特征提取和特征选择;构建基于深度学习的生成对抗网络模型;利用基于深度学习的生成对抗网络模型对提取的特征进行模拟分析;输出检测结果。本发明通过部署三维激光扫描仪与便携式激光测距仪,获取轨道联络通道及设施的高精度点云数据,补充了传统传感器难以捕捉的三维空间结构信息。
技术关键词
设施运行状态
生成对抗网络模型
联络通道
特征选择
传感
轨道
三角网格模型
便携式激光测距仪
核主成分分析算法
点云识别技术
三角剖分算法
三维激光扫描仪
点云数据处理
深度信念网络
三维空间结构
粒子群优化算法
数据对系统