基于多模态特征的步态分析方法、系统及可读存储介质

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推荐专利
基于多模态特征的步态分析方法、系统及可读存储介质
申请号:CN202510614624
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120531380A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于多模态特征的步态分析方法、系统及可读存储介质,该方法包括:在基准时钟下构建各个靶点的刺激信号时序规则;生成刺激信号,并基于预设通道分配矩阵对刺激信号进行分配,并根据刺激信号时序规则将分配后的刺激信号沿对应的刺激通道发送给各个靶点;获取待分析目标中标记点的运动图像,并根据预训练的目标识别模型获取标记点的运动学信号;采集各个靶点响应于刺激信号反馈的电信号,对各种信号进行时空对齐,并从时空对齐后的各电信号和运动学信号中提取特征信息;对各种特征信息进行融合处理,得到融合特征,并将融合特征输入到预训练的运动意图识别模型中,输出步态识别结果。本发明能够提高步态分析结果的准确性。
技术关键词
步态分析方法 电信号 多模态特征 运动意图识别 融合特征 步态识别 时序 通道 频率 标记 数值控制振荡器 时钟 控制点 差分放大器 步态分析系统 坐标 基准 抗混叠滤波
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