用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开一种用于铅锌矿浮选的智能加药方法及系统，以提高浮选工艺的效率、稳定性和经济效益。方法包括：计算第一和第二跨模态特征，将第一和第二跨模态特征与气泡图像特征和元素品位特征通过残差连接进行融合后再处理得到多模态特征序列；将每个时间步的多模态特征序列输入LSTM网络得到对应的LSTM隐藏状态序列；再计算各个时间步的隐藏状态序列在时间窗口内的时间注意力权重，并根据时间注意力权重对相应的LSTM隐藏状态序列执行加权求和后得到时间窗口内的上下文向量；最后将加权求和后的上下文向量作为输入共享给两个检测头所对应的全连接层以分别得到预测药剂种类的概率分布和每种药剂的剂量值。