一种基于边缘增强深度学习的黄海浒苔遥感识别算法

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推荐专利
一种基于边缘增强深度学习的黄海浒苔遥感识别算法
申请号:CN202510614831
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120147760B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于边缘增强深度学习的黄海浒苔遥感识别算法,涉及海洋环境信息监测技术领域。本发明提出了一种基于边缘增强深度学习的黄海浒苔遥感识别方法,通过构建特定模型、筛选关键样本特征等创新手段,可有效提升对稀碎浒苔及边缘的识别精度,增强模型泛化能力与鲁棒性,突破波段限制,为黄海浒苔监测与生态治理提供可靠技术支持。
技术关键词
识别算法 海洋环境信息监测技术 样本 数据 遥感识别方法 拉普拉斯金字塔 光学遥感影像 浒苔监测 融合特征 归一化方法 浮游藻类 解码 编码特征 注意力 标签 精度 层级 上采样
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