摘要
本发明公开了一种基于边缘增强深度学习的黄海浒苔遥感识别算法,涉及海洋环境信息监测技术领域。本发明提出了一种基于边缘增强深度学习的黄海浒苔遥感识别方法,通过构建特定模型、筛选关键样本特征等创新手段,可有效提升对稀碎浒苔及边缘的识别精度,增强模型泛化能力与鲁棒性,突破波段限制,为黄海浒苔监测与生态治理提供可靠技术支持。
技术关键词
识别算法
海洋环境信息监测技术
样本
数据
遥感识别方法
拉普拉斯金字塔
光学遥感影像
浒苔监测
融合特征
归一化方法
浮游藻类
解码
编码特征
注意力
标签
精度
层级
上采样