摘要
本发明公开了一种基于调控云的电网分层分区智能分析方法,涉及电网智能分析技术领域。现有电网分析方法分析精度较低、传统分区方式固定,难以适应复杂电网运行环境。本发明包括以下步骤,在调控云架构下,针对不同层级的电网进行数据采集,分别利用时空特征提取函数提取电网数据的短时特征、长期趋势特征以及空间相关性特征,并根据不同层级的电网数据特征的分布差异,利用层级自适应聚类算法进行数据的自适应融合;利用分层网络结构进行电网分层分区的智能分析;通过构建状态转移矩阵识别电网潜在异常;根据不同层级的电网数据,分析各层级运行状态,并基于异常特征与全局影响进行智能优化决策与调控执行,提高电网调控的自动化和智能化水平。
技术关键词
智能分析方法
层级
电网运行状态
初始聚类中心
分层网络结构
短时特征
电网智能分析
电网分析方法
聚类算法
矩阵
检测点
时序预测模型
数据采集频率
动态
分区方式
预警功能