摘要
本发明涉及一种基于情感分析的烟草企业客户分类分档方法及系统,所述方法包括,获取客户在烟草客服场景输入的会话数据,判断客户意图;将会话数据输入预训练的多模态情感分析模型,输出当前客户对话数据的情感分析结果;获取发起当前会话的目标客户信息,将目标客户信息输入预训练的客户分类分档模型进行处理;基于Q‑Learning算法生成推荐的客户策略,预设的生成式AI模型结合当前客户的客户意图、情感分析结果以及所述推荐的客户策略,优化服务策略,基于优化后的服务策略生成应答方式及应答内容。本方案构建烟草行业动态知识库,结合客户情感诉求和行为习惯,制定个性化服务策略,以提高智能客服的回答准确性及满意度。
技术关键词
客户
分档方法
情感分析模型
情感词典
Word2Vec模型
策略
客服
数据
识别语音情感
多模态
企业
情感特征
语音情感分析
语音声学特征
动态更新
分档系统
算法
意图
LSTM模型