基于深度学习的粮油污染物样品前处理方法及装置

本发明涉及粮油安全检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的粮油污染物样品前处理方法及装置。本发明提供的一种基于深度学习的粮油污染物样品前处理方法，融合了超声波物理场调控、浊度反馈与深度学习算法，能够实现样品中粮油污染物的高效提取和精准分离，进而提高粮油污染物样品前处理的效率，缩短整体检测时间，为粮油污染物检测提供了高精度、低成本的前处理方案；本发明提供的一种粮油污染物样品前处理装置，通过多模态反应单元、超声调控单元、浊度探测单元和自适应控制单元的合理布置，整体功能集成性强、自动化程度高，且操作便捷、处理高效，能够大幅提升粮油污染物样品的前处理速度和分离精度，应用前景广阔，易于推广。