摘要
本申请提供的基于多图谱融合的气体绝缘开关设备的故障检测方法,该方法获取待检测气体绝缘开关设备的目标时频振动信号;确定目标时频振动信号对应的目标时频域图谱和目标编码图谱;根据目标时频域图谱和目标编码图谱,确定目标融合图谱;将目标融合图谱输入至预先训练好的故障检测模型,得到待检测气体绝缘开关设备的目标故障类型,故障检测模型是基于气体绝缘开关设备在不同机械缺陷类型的至少一个时频振动信号对18层残差神经网络进行训练得到的。该技术方案中,实现了对GIS设备检测效率较高、检测过程便捷的效果。
技术关键词
气体绝缘开关设备
故障检测模型
图谱
残差神经网络
计算机执行指令
故障检测方法
编码
信号
纹理
色彩
短时傅里叶变换
故障检测装置
机械
可读存储介质
处理器
存储器
重构
模块
电子设备