摘要
本申请公开了一种硬盘的温度预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机硬件管理技术领域,包括:获取PCIe实时带宽利用率、硬盘的IOPS和环境参数,将PCIe实时带宽利用率、硬盘的IOPS和环境参数输入至预先训练的深度学习网络预测模型,并在得到硬盘的初始温度预测结果后进行修正,得到硬盘的目标温度预测结果,基于目标温度预测结果生成硬盘的温度散热策略,并根据温度散热策略对硬盘的温度进行动态调控,解决了由于获取硬盘温度信息较为滞后、读写性能较差而导致硬盘度散热风险增加等问题,通过PCIe带宽实际利用率和硬盘IOPS来预测硬盘温度,从而可以提前预测未来时间段内的硬盘温度变化,以保证硬盘散热的安全性。
技术关键词
散热策略
温度预测方法
深度学习网络结构
磁盘阵列
服务设备
计算机硬件管理
温度预测装置
预测硬盘
方程
电子设备
可读存储介质
处理器
芯片
序列
动态
数据
存储器