摘要
本发明公开了一种多层次草莓图像特征融合的外观识别和自动计数方法、设备及介质,其中方法包括获取草莓图像数据,对图像进行预处理,建立数据样本集,将数据样本集划分为训练集、测试集和验证集;构建特征提取网络模型:基于训练集、测试集和验证集,优化特征提取网络模型参数,获取优化后的特征提取网络模型;部署优化后的特征提取网络模型,依据采集的草莓图像,通过特征提取网络模型进行草莓外观识别和自动计数统计。本发明通过多层次草莓特征融合网络来增强在自然复杂背景下的语义特征信息,融合了不同尺度的草莓信息,能够更加准确对草莓目标进行定位和分类,显著提高了草莓外观检测类别的准确性和遮挡情况下的漏检率。
技术关键词
自动计数方法
特征提取网络
多层次
图像
注意力机制
非暂态计算机可读存储介质
数据
训练集
特征融合网络
融合特征
样本
草莓大棚
代表
处理器
语义特征
边缘检测
输出特征
动态
参数