生育力预测模型训练方法、生育力预测方法及存储介质

本申请实施例提供了生育力预测模型训练方法、生育力预测方法及存储介质，属于机器学习技术领域。该方法包括：从若干训练生理数据中提取得到原始特征变量；根据预设生理指标基于原始特征变量确定关键候选特征；通过随机森林算法从关键候选特征中选取目标特征；通过多种机器学习算法采用目标特征分别构建多种生育力预测模型；基于预设评价指标对生育力预测模型进行评估，将评分最高的生育力预测模型作为目标生育力预测模型。本申请实施例能够提高生育力预测模型的可靠性和准确性，训练完成的生育力预测模型能够自动对多方面因素进行综合分析，提升生育力预测的效率和准确性。