一种数控机床工件加工质量智能检测方法及系统

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种数控机床工件加工质量智能检测方法及系统，包括：采集待检测数控机床工件和标准数控机床工件的点云数据，利用改进的均值漂移算法对待检测数控机床工件的点云数据进行聚类，得到多个簇；获取每个簇的DB指数，剔除DB指数小于设定阈值的簇，得到最终的点云数据；将最终的点云数据与标准数控机床工件的点云数据进行拼接，生成点云数据模型。通过对待检测数控机床工件和标准数控机床工件的点云数据模型进行布尔运算，识别异常区域；若异常区域的面积大于设定阈值，则判定待检测工件为异常。本发明解决了工件加工质量检测准确性不高的问题。