摘要
本发明涉及一种绘图考试评分方法及系统,所述方法包括:以预设频率获得考生绘图视频中的实际绘图图像序列,将实际绘图图像序列与目标绘图图像进行相似度计算,生成时间序列上的相似度曲线;获得考生在绘图考试过程中的关键时间点序列,利用关键时间点序列对相似度曲线进行分段,生成相似度曲线段序列,包括至少两个相似度曲线段;基于每个相似度曲线段,提取多元绘图关联特征,输入至预先训练完成的局部绘图评分估计模型中,输出该相似度曲线段的局部评分值;基于相似度曲线段序列生成的局部评分值序列,输入至预设的绘图全局评分机制中,输出该考生的目标评分值。由此,能够更准确地捕捉考生绘图过程中的细节变化,提高评分的准确性。
技术关键词
序列
曲线
评分机制
神经网络结构
阶段
训练样本集
标识
视频
分段
评分方法
模块
训练集
标签
图像拼接
评估系统
频率
逻辑
节点
速率