摘要
本发明一种覆膜包衣控释片质量检测方法及系统,属于工业检测技术领域。包括:采集覆膜包衣控释片的正面图像及侧面图像;对所述正面图像及侧面图像进行图像预处理;构建同心圆检测及侧面破损检测相结合的检测模型对预处理后的图像进行质量检测;所述同心圆检测采用Hough圆变换与边缘检测算法,所述侧面破损检测采用改进的YOLOv8模型。本发明采用双阶段筛选机制,先通过传统的图像处理方法低成本地过滤明显次品,再调用深度学习方法处理复杂缺陷,优化了资源分配,提高了检测效率和准确性,同时降低了系统整体的计算成本和资源消耗。
技术关键词
包衣
覆膜
边缘检测算法
次品
工业检测技术
正面
通道注意力机制
交叉验证方法
深度学习方法
图像处理方法
图像采集模块
数据存储模块
融合策略
资源分配
圆心
对比度
环形