摘要
本申请的基于动态负载调节的直流充电桩功率优化装置及优化方法,涉及人工智能技术领域,通过提取电压偏差和总谐波失真率,得到电能质量数据,利用电能质量预测模型输出电能质量数据的预测值,计算偏差率;构建区域充电网络,将区域充电网络输入多层图注意力网络,输出区域电能质量评估值;基于偏差率计算时间维度权重向量,基于区域电能质量评估值计算空间维度权重向量,根据时间维度权重向量和空间维度权重向量计算自适应权重向量,构建强化学习模型,得到最优策略;执行最优策略并收集实际充电功率和实际充电时段,计算总充电量、总充电需求、充电需求响应率和充电支出费用并反馈给强化学习模型,对强化学习模型进行持续优化,提高了电能质量。
技术关键词
强化学习模型
直流充电桩
功率优化方法
电能
电流瞬时值
功率优化装置
谐波失真
节点特征
偏差
小波变换系数
策略
网络
数据
动态
电压
多头注意力机制