一种疲劳状态实时识别方法、设备、介质及产品

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一种疲劳状态实时识别方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510615819
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120531401A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种疲劳状态实时识别方法、设备、介质及产品,涉及信号处理技术领域,该方法包括:获取原始脑电信号和原始心电信号;以原始脑电信号和原始心电信号作为输入,利用多模态时空图神经网络模型预测得到全脑14通道脑电信号;多模态时空图神经网络模型用于进行时空特征提取和融合;根据全脑14通道脑电信号进行疲劳状态识别,得到疲劳状态识别结果,本申请提高了疲劳状态识别的准确性。
技术关键词
疲劳状态识别 时间序列特征 原始脑电信号 识别方法 神经网络模型 多模态 长短期记忆网络 注意力 脑电信号指标 深度学习模型 通道 时间卷积网络 节点 信号处理技术 处理器 异构 计算机程序产品 模块 计算机设备
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