用于危险货物运输车辆的交通安全预警方法及设备

本发明公开了用于危险货物运输车辆的交通安全预警方法及设备，包括：S1：实时监测危险货物运输车辆的运行状态，实时收集环境数据；S2：基于收集的数据，利用卷积神经网络算法建立风险评估模型，分析极端天气和复杂地形对危险货物运输车辆安全的影响，开发风险评估算法，根据风险评估结果，本发明中，利用卷积神经网络算法建立的风险评估模型，能够深入分析极端天气和复杂地形对车辆安全的具体影响。这种风险评估模型能够学习到复杂环境中的多种风险因素，并对其进行综合评估，从而提高了风险评估的准确性和可靠性。系统能够持续监测风险的变化情况，并根据实际情况及时调整预警策略，不断提高其适应能力和预警效果。