一种基于人工智能的电网故障快速诊断方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的电网故障快速诊断方法及系统，涉及电网检测技术领域，通过深度学习模型和定位恢复预测模型，利用卷积神经网络对电网拓扑结构及历史故障数据进行分析，精准定位故障源，尤其在复杂电网环境中表现突出，解决了传统方法定位精度低的问题；系统通过优化的数据预处理模块，实现了电压、电流、频率等数据的高效处理，结合快速训练的深度学习模型，显著缩短了故障诊断响应时间，解决了数据处理速度慢的问题；此外，系统通过故障特征综合评估值Fce和深度学习模型，准确识别单一、多个及复合故障类型，针对不同故障类型提供响应措施，并生成实时反馈报告，有效解决了现有系统在处理复杂故障时的误判和漏判问题。