摘要
本发明涉及面粉设备技术领域,尤其涉及一种面向面粉加工设备的故障监测诊断方法及系统。包括以下步骤:S1:通过场磨式静电传感器采集设备运行中的静电数据,通过电容式湿度传感器同步获取湿度数据;并基于电荷量累积公式计算各环节电荷累积量;S2:基于静电数据与湿度数据构建故障监测序列,提取电荷标记序列时序特征后输入预训练LSTM模型进行分类,生成设备状态特征信号。本发明融合静电监测、湿度调控及颗粒分析,实现设备故障诊断与质量优化;基于电荷分类与动态阈值精准识别异常,同步自适应调节湿度平衡颗粒细度与静电抑制,结合动态反馈机制降低误报风险,为复杂工况提供了可靠智能解决方案。
技术关键词
故障监测诊断方法
电容式湿度传感器
面粉
静电传感器
标记
LSTM模型
介质
生成设备
序列
故障监测诊断系统
采集设备
数据
时序特征
模式识别
动态工作模式
动态反馈机制
设备工作模式