摘要
本发明提供一种智能物联与元宇宙虚实融合的场景自适应调整方法及系统,涉及人工智能与物联网技术领域,包括:采集场景图像和环境参数数据,对图像进行分解分块并识别场景类型,构建环境参数张量形成数字孪生模型映射至虚拟空间,根据识别结果选择合适特征向量子空间生成目标特征向量,并获取虚拟对象在实体空间的投影位置,将特征向量优化后与投影位置结合生成增强特征和映射矩阵,通过参数映射网络生成渲染参数,渲染虚拟对象并叠加显示在实体空间界面上。
技术关键词
数字孪生模型
狄利克雷混合模型
数据
多尺度特征
异构卷积神经网络
虚拟对象
双流神经网络
条件随机场模型
记忆神经网络
融合特征
黎曼
图像
测地线距离
生成场景
时间序列特征
参数
生成多尺度
矩阵