基于POMDP模型的DevSecOps软件质量门禁准入分析方法及系统

本发明公开一种基于POMDP模型的DevSecOps软件质量门禁准入分析方法及系统，本方法通过对DevSecOps软件研发过程多源数据的实时采集获取对软件质量的观察向量；基于观察向量，构建软件质量的状态空间；通过指数加权移动平均算法与粒子滤波算法对状态空间迭代计算更新，获得软件质量状态转移的后验概率分布；通过对质量门禁准入动作空间进行定义，获得决策动作集；基于动态决策机制及后验概率分布，对基于POMDP模型的贝尔曼方程求解获得最优策略；根据准入决策调动决策动作集中相应的质量门禁准入动作；完成相应动作后，对POMDP模型的参数及贝尔曼方程的奖励函数进行调整和优化。本发明解决了传统方法在适应性、实时性和资源效率方面的不足。