一种基于深度学习模型的生物机器人

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于深度学习模型的生物机器人，该机器人包括有生物组织载体，该载体由活体细胞、肌肉组织或神经组织构成；多模态传感器阵列，实时采集环境中的pH值、温度和机械压力；嵌入式深度学习处理器，采用低功耗神经形态芯片；仿生驱动装置：将处理器发送的电信号转化为机械运动；本发明通过整合血管化3D生物打印、动态微流控培养、GAN优化接口和迁移学习适配等创新技术，显著提升了生物机器人的性能和制造效率，分级血管网络设计可提升生物组织长期的存活率，动态微流控系统提高了功能组织的分化效率，GAN优化的分形界面降低了接触阻抗，提高了生物‑电子信号的传输效率。