一种基于用户产品使用行为的推荐方法和系统

本发明公开了一种基于用户产品使用行为的推荐方法和系统，属于深度学习技术领域，包括：提供软件使用文档；将原始文本内容存入数据库，并同时以词向量的形式存入词向量库中，使数据库与词向量库中的数据建立映射关系；获取用户行为并通过埋点，将用户的IO输入信息与软件使用逻辑进行结合，将用户行为转变为文字信息，并将整理的连续多条文字信息向词向量库查询；将词向量库的查询结果拼接提示词后向大模型提问；将大模型的回答结果与当前系统软件进行功能映射，获取到对应回答结果所指定的功能，并返回推荐结果至页面。本发明通过实施针对性的埋点技术，收集用户的操作行为数据，结合大模型的分析能力，可以实现对用户下一步行为的精准预测。