摘要
本申请涉及热加工控制技术领域,公开了一种基于数字孪生的热加工管控方法、系统、设备及存储介质。方法包括:通过多传感融合的物联网数据采集系统,获取冶炼、铸造、锻压和热处理工序的工艺参数和质量数据,构建热加工全流程数据集并构建多维度工艺数据中台,通过自适应接口算法实现参数映射和网格转换,建立协同仿真平台,构建数字孪生模型并部署至边缘计算网关,生成可视化管控系统。计算工艺参数组合和资源优先分配方案。本申请能够在实时获取大量工艺数据的基础上,实现跨工序的协同优化和智能决策,特别是在多物理场耦合和复杂时变特性条件下,如何有效地对工艺参数进行实时监控与调整,确保产品质量和生产效率的最优化。
技术关键词
可视化管控系统
数字孪生模型
管控方法
数据交互机制
仿真平台
多传感融合
数据采集系统
材料热物性参数
热处理
热加工构件
锻造工艺参数
数据存储架构
铸造工艺参数
皮肤模型
空间插值算法
仿真数据
仿真模型
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逆变器状态
远程监测方法
储能逆变系统
数字孪生模型
图表
关系型数据库
数字孪生模型
数字孪生方法
抽取实体关系
数字孪生系统
数字孪生模型
猎物捕捉
深度学习模型
训练样本数据
超参数
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偏差
节点
配电网故障
数字孪生模型