一种基于云计算平台的矿井通风智能化预测方法

本发明涉及矿井通风技术领域，提出了一种基于云计算平台的矿井通风智能化预测方法，在数据采集与处理上，创新的传感器部署和子网协同机制，保障数据连续可靠；数据传输网络采用双基站热备、光纤双环网等设计，稳定性远超传统网络，基本杜绝数据丢失；预测模型方面，独特的“CFD物理模型+轻量化神经网络”混合架构，能精准识别工况并切换预测模式，预测精度比传统单一模型有所提高，在复杂工况下优势明显；安全与故障处理机制完备，数据加密、权限分级、异地灾备等确保数据安全，故障时能快速切换补偿，还支持多种调控模式，满足不同场景需求。