一种基于深度学习与规则范式的飞机外形测量视点生成方法

本发明公开一种基于深度学习与规则范式的飞机外形测量视点生成方法，包括：对飞机CAD数模进行离散化操作得到飞机整机点云；基于深度学习网络AP‑SSN对飞机整机点云进行语义分割得到不同部件飞机点云；构建飞机不同部位视点生成规则范式，为飞机不同部位生成初始视点集；合并不同部位视点集构成飞机整机测量视点集，并综合考虑视点数量、视图质量和视点冗余等多因素，全局优化飞机整机测量视点集；本发明通过引入深度学习网络结合针对性规则范式，实现视点集快速生成；并从多角度进行全局优化提升视点生成的合理性与执行效率。本发明融合了深度学习、参数化建模与规则范式，有效提高测量视点生成的自动化程度与智能化水平。