风格字体生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能领域及金融科技领域，公开了一种风格字体生成方法、装置、设备及介质，通过接收若干字体图片，并基于若干字体图片构建微调数据集；将预设的LoRA分支添加到预先训练的扩散模型中的Unet网络的深层中，得到初始风格字体生成模型；基于微调数据集对初始风格字体生成模型进行微调训练，得到目标风格字体生成模型；若接收到文本信息，则将文本信息输入至目标风格字体生成模型进行图片生成，得到目标风格字体图片，无需频繁迭代输入到模型中的prompt即可生成所需的风格字体，提高了风格字体生成效率。