摘要
本发明涉及一种基于ERP与眼动数据融合模型的抑郁智能评估方法及系统,系统包括:数据采集模块获取心理量表数据,多项ERP指标,多项眼动指标;数据分析模块用于筛选与抑郁症状显著相关的ERP与眼动指标;特征融合模块用于将筛选的ERP数据和眼动数据进行融合,拼接为融合特征向量,模型训练模块,用于将融合特征向量输入到结合Transformer与人工神经网络(ANN)算法构建的抑郁二分类识别模型,输出抑郁风险评估结果;预测输出模块,用于采用训练的模型对新用户的采集的数据进行预测,并通过可视化界面输出抑郁风险评估结果。上述系统解决了传统心理量表评估的主观性缺陷、单一生理指标检测的灵敏度与特异性不足和多模态数据融合的技术瓶颈问题。
技术关键词
分类识别模型
抑郁
心理量表
P300成分
智能评估方法
诱发电位仪
指标
模型训练模块
听觉诱发电位
眼动特征
视觉诱发电位
数据分析模块
可视化界面
Pearson相关系数
健康对照组
数据采集模块
眼动仪
多模态特征融合
智能评估系统