摘要
一种降低无线信道测量开销的方法,通过采集点云构建目标场景的仿真信道,结合仿真信道能量图及选点算法,选取具有代表性的关键测量点位以构建小规模训练集,并分别对对比学习预训练模型(CP‑CLIP)和变分自编码器(VAE)进行训练后,进一步通过CP‑CLIP生成的点云特征以及VAE编码的信道矩阵训练去噪扩散概率模型(DDPM),最后利用训练后的DDPM生成关键测量点位以外剩余点位的信道状态信息。该方法显著降低测量成本,避免了对全场景进行大规模采集的开销,为通信系统中低成本构建高精度信道图谱提供了高效可行的解决方案。
技术关键词
信道状态信息
编码器
边缘检测单元
噪声
点云
测量点
预训练模型
建筑空间结构
场景
解码器
小规模
交叉注意力机制
训练集
边缘检测算法
网络结构
数据
多层感知器
生成信道
系统为您推荐了相关专利信息
电池剩余容量
容量估算方法
RC模块
卡尔曼滤波
等效电路模型
点云三维重建
房屋
立方体
室内场景图像
序列特征
图像补全技术
补全方法
像素点
摄像设备
场景重建技术
曲轴车床
支撑系统
平移驱动机构
伸缩支撑组件
伸缩驱动机构
接口电源板
水声信号处理
电源模块电路
高温保护电路
开关电源芯片