一种面向电网拓扑自适应的多头注意力动态优化方法

本发明属于深度学习技术领域，尤其涉及一种面向电网拓扑自适应的多头注意力动态优化方法。该方法先采集电网节点连接关系、线路传输参数等多种数据并预处理；接着构建多头注意力结构，经输入数据处理、多头划分自适应选择、注意力计算等操作，其中自适应选择利用神经网络提取特征计算选择分数筛选头部，注意力计算结合上下文信息调整分数；再将多头输出拼接，经可学习权重矩阵变换得到最终输出。与传统方法相比，本发明能处理高维复杂电网数据，精准捕捉实时状态变化，提升电网拓扑分析的精准度与实时性，满足电网实时运行需求，有效优化电网运行。